1月15日-17日，由交通運輸部主辦的“公路水路交通基礎設施數字化轉型第二次現場交流會”在浙江杭州順利召開，會議旨在進一步推動公路水路交通基礎設施數字化轉型升級示范區域建設，助力交通行業加速邁向新型生產力。交通運輸部、財政部相關領導出席會議并講話，各省交通運輸主管部門負責同志參加會議，集團董事長李大鵬作為特邀專家參加會議并作《基于路警聯動的區域路網均衡管控體系構建》主題報告。
基于路警聯動的區域路網均衡管控體系構建
區域路網均衡管控體系構建的重要意義
歷經三十年大力發展，我國高速公路已形成世界最大的路網規模，成為國家綜合交通網絡的基石，對經濟社會發展具有不可或缺的作用。基于區域城市群的經濟協同發展，對標國際先進水平，數據驅動、網級協同將成為未來推動公路數字化運維發展的主要趨勢。
區域路網均衡管控體系建設思路及技術要點
區域路網均衡管控體系研究，由公安部交管局牽頭，共建聯盟體系，跨部門、跨層級、跨領域融合，圍繞著多源數據融合、點-線-面綜合管控、一路多方協作， 蘇交科自主研發全過程行業大模型，打通監測-管控-機制動態融合閉環，并與管控效果動態融合，實現大模型自主學習及優化。通過完整的全過程模型串聯從數據融合、運行監測、管控措施、業務協同的全方位，形成完整的數字化解決方案，推動跨區域交通管理從經驗決策到數據決策。
區域路網均衡管控體系前景廣闊
區域路網均衡管控平臺的構建將持續服務于公安、交通等政府管理部門以及高速公路路公司，并期望與交通運輸部的守望者系統深度對接，為其輸送更為豐富、精確、及時的數據資源，搭建起實時的交通管理者與出行者的信息交互渠道，將路網管控信息及時準確地傳遞給相應的駕駛人員，更好地提升路網均衡管控效果，為廣大出行者提供更加優質的服務體驗。
區域路網均衡管控平臺的構建是蘇交科數字化戰略推進的研究成果，致力于通過多元數據融合打造同時服務于一路多方的統一平臺，實現多方數據全聯通；形成一套支撐區域路網均衡管控運作的技術標準體系，成為一路多方共同作業的指南；構建一套基于AI人工智能、基于多源數據融合的交通行業大模型，將理論研究的成果轉換為實戰技術。該成果為交通行業大模型的構建、均衡主動管控、智慧擴容等方面提供了建設思路，未來集團將持續增強數字化戰略投入及創新力度，充分利用全球最大的樣本庫資源，全力開發并培育出全球領先的交通行業大模型，以實現在路網監測、預測、管控領域達到世界頂尖水平，推動基礎設施領域高質量發展。
